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电力线通道三维重建

2024-02-04 21
技术领域: 敏感元器件与传感器
应用领域: 通用仪器仪表制造
发展阶段: 小试
转化方式: 技术转让
专利情况:
技术标签:
三维

团队名称: 南京工程学院人工智能产业技术研究院

项目负责人: 路绳方

研究方向: 基于人工智能、深度学习的视觉感知、听觉感知、触觉感知技术, 多维环境信息融合技术,生物特征识别技术,视频图像处理与理解技术,声音处理技术,数据挖掘,并行媒体计算等。缺陷检测,故障预警,非约束环境下人体身份认证,人脸识别,语音识别,具备自主认知功能的智能机器人、地下空间检测等。

核心人数:

标准化评价

研发团队

成果简介
成果简介

立体视觉深度图三维重建技术一直是计算机视觉的研究热点,同一场景的多幅(大于等于两幅)的视点图像,运用多视图的立体匹配算法获取视差图,进而获取深度图。而深度图的应用范围非常广泛,由于其能够记录场景中物体距离摄像机的距离,可以用以测量、三维重建、以及虚拟视点的合成等,特别适合用于电力线通道目标的三维重建分析。团队人员自主研发的程序已经仿真完成,取得了较好的效果,现在团队正在打造电力通道三维可视化商用软件,目前进展取得良好。

技术水平

标准化评价

技术成熟度:功能级

技术创新度:第三级

技术先进度:第二级(标准达标)

结果综述

综合来看,当前成果项目整体细分等级达到“技术开发阶段E”级,从技术可行性角度来说属于“风险等级:中等;价值潜力:中等”的成果项目。

应用场景

应用领域: 通用仪器仪表制造

应用案例

技术优势
知产信息

技术特色

同行对比

应用前景
应用前景:

已在南京浦口区进行试运行,三维重建效果佳。

效益分析:

风险预期
政策风险

无政策风险

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