团队名称: 南京工程学院人工智能产业技术研究院
项目负责人: 路绳方
研究方向: 基于人工智能、深度学习的视觉感知、听觉感知、触觉感知技术, 多维环境信息融合技术,生物特征识别技术,视频图像处理与理解技术,声音处理技术,数据挖掘,并行媒体计算等。缺陷检测,故障预警,非约束环境下人体身份认证,人脸识别,语音识别,具备自主认知功能的智能机器人、地下空间检测等。
立体视觉深度图三维重建技术一直是计算机视觉的研究热点,同一场景的多幅(大于等于两幅)的视点图像,运用多视图的立体匹配算法获取视差图,进而获取深度图。而深度图的应用范围非常广泛,由于其能够记录场景中物体距离摄像机的距离,可以用以测量、三维重建、以及虚拟视点的合成等,特别适合用于电力线通道目标的三维重建分析。团队人员自主研发的程序已经仿真完成,取得了较好的效果,现在团队正在打造电力通道三维可视化商用软件,目前进展取得良好。
已在南京浦口区进行试运行,三维重建效果佳。
无政策风险