大数据密态处理系统-工业生产过程综合自动化控制系统技术项目成果-科技成果转化服务平台

大数据密态处理系统

2024-02-04

技术领域： 工业生产过程综合自动化控制系统技术

应用领域： 通用仪器仪表制造

发展阶段：量产

转化方式： 技术转让、技术入股、技术服务、合作开发

专利情况：

技术标签：

大数据,云计算 物联网

项目负责人： 刘西蒙

成果简介

成果简介

目简介：云计算、人工智能、物联网、边缘计算和工业控制系统等具有移动性、异构性、多安全性的复杂系统，催生出新的大数据服务模式。如今，通过“边缘之计算”协同“云中之决策”，达到“数据之挖掘”，实现“知识之利用”已成为信息化发展的必然趋势。以上各类新型的服务模式都可以产生海量数据，为用户构建多样化的机器学习分析模型，并提供高效、高质、个性化数据服务。新的数据服务模式促进了大数据技术的迅猛发展，然而，密态大数据类型繁多、数据规模大、动态性高、异构性强，海量的密态数据为数据处理带来了存储和计算的双重挑战。大数据密态处理系统可以有效提高大数据处理流程中的安全性、通用密态计算能力和广域处理协作能力。实现密态数据处理流程中遇到的存储、搜索、计算三大安全问题:1)广义特性防护的安全存储问题，2)多模异构数据的隐私智慧搜索问题，3)分布式协作的密态机器学习问题。大数据的处理需求，从密态大数据处理流程中存储、搜索、挖掘三个维度出发，实现广义特征防护的大数据安全存储方法，作为大数据的“骨架”，为大数据处理提供基本的安全保障；实现多模密态智慧搜索方法，在数据内容加密状态下实现自适应查询，填补密态大数据内容无法有效查询的“盲区”；提出广域协同密态机器学习处理方法，提取密态数据中明文的知识，克服密态大数据无法有效利用的难题，引领大数据走向密态处理时代。将密码学与人工智能两大领域交叉结合，实现基于密态数据的隐私分布式机器学习解决方案，使密态数据处理技术直接跳过桌面应用，从后台走向移动终端，实现密态数据存储与查询的便捷化、高效化。同时实现机器学习的数据防护与模型防护，使密态机器学习技术直接融入分布式复杂网络，打破广域分布式孤岛数据“无法用”的壁垒，从而推动应用密码学科实现跨越式发展。保证数据加密算法在抵抗明文信息泄露的同时，实现密态数据处理的难题，并深度融入到复杂网络的实践中，破解大数据安全存储的“单一化”难题，解决多模密态数据的“不可见”瓶颈。

技术水平