成果简介

大多数纺织企业使用人工视觉离线检测织物缺陷，但劳动强度和环境条件限制并不能保证高精度，并且人工手动检测受主观因素的影响很大。本团队设计了布匹瑕疵机器视觉检测方法，通过使用高精度线扫相机和设计的视觉检测系统对现场采集的布匹图像进行实时处理，能够清楚的检测布匹的瑕疵缺陷。系统将相机采集到的布匹图像经过视觉图像软件算法进行瑕疵识别处理。同时根据事先采集各类瑕疵的图像特征并记录缺陷库，从而实现了瑕疵的在线检测、分类与后续处置。