成果简介

航空航天、能源、国防等领域的重要装备对运行安全、可靠性要求严苛。如何准确识别装备的动力学特性、评估关键易损零部件的健康状态，是保障服役安全、避免意外事故的关键技术。然而，该技术的难点之一在于，当装备在非平稳工况下运行（如速度、负荷随时间变化）时，所采集的信号特征具有非平稳特点。传统的特征提取技术如时域指标分析、频谱及包络谱分析等均基于平稳性假设，不再满足非平稳特征提取要求。而现有的非平稳信号分析方法存在关键理论瓶颈，无法实现高分辨率特征提取。本成果基于原创的自适应迭代广义解调分析理论，能够有效识别并表达非平稳特征，可用于复杂装备的监测诊断等领域。